产业扩散、企业分蘖与空间再造

企业分蘖现象要求我们对企业的性质给出新的解释,企业组织边界不仅是企业面临的管理费用和市场交易费用的比较,而且是低效率运行的机会成本与地租成本的比较,分蘖给企业带来的收益和地方政府的博弈成本的比较.在信息经济时代,产业具有扩散的趋势和动力,这就要求传统优势企业、老工业基地企业和资源消耗型的企业广泛利用信息技术,进行组织分蘖,再造生存空间.     

乡镇企业主导的区域产业空间研究--以江苏省江阴市为例

以江苏省江阴市为例，从分析其具体的产业布局特点人手，研究了在经济全球化背景下，经济发达地区乡镇企业密集区域的产业发展新趋势与空间结构调整的新要求。提出了引导该类区域产业空间整合的主要模式与具体对策，并延伸分析了几种典型的乡镇企业主导的产业空间对区域城乡空间的引导模式。     

专类公园发展趋势及规划建设应对的思考

专类公园对于提高城市绿地游憩服务质量具有重要 作用。从梳理专类公园的历史发展和现状入手，总结了专类公 园多元化和专业化、层级化和社区化、优质化和精品化的发展 趋势。提出“丰富多元、因城施策、因地制宜、量力而行”的 发展原则，从类型构成、分类配置、分级配置和指标管控等方 面探讨了促进专类公园发展的理念和策略，并从规划、政策、 运营等角度提出了未来的探索方向。     

马鞍山市生态城市空间结构优化研究

马鞍山市城市建设中空间结构演变呈现出工业区与生活区界限分明、绿地建设稳步推进等特点。强化马鞍山市主城区建设,优化城市空间结构,应着力建设"绿心集团—轴向延伸—外围组团"生态城市空间结构模式,实现人居环境的全面优化和城市可持续发展。     

加权Bergman空间上复合算子的范数

该文给出了加权Bergman空间上复合算子范数的一些刻划。     

西部如何不再遥远：加快中国经济重心西移进程

如何让西部地区快速发展已成为中国当前紧迫的政策议题。本文基于学术界对经济空间发展的规律和组织变革的认识，试图从未来发展趋势角度为西部地区（主要是指“胡焕庸线”以西地区或远西地区）发展勾画出一个轮廓略显清晰的图景。首次提出了改革开放后中国经济发展空间从“沿海之国”、“平原之国”到“大陆之国”的三阶段进程论。并从中国的经济重心西移进程、市场作用的有限性和突破“胡焕庸线”的切入点等三方面探讨加快西部地区经济发展。西部地区发展需要国家以东西向布局中国经济、精细的制度设计，应该发挥立法、网络组织特别是产业集群网络组织等新机制的作用。     

西部地区工业发展空间差异研究

通过主成分分析和聚类分析,西部地区工业发展空间差异是多因素综合影响的结果.非公有经济发展程度越高,经济市场化的程度也越高,工业发展也越具潜力;企业平均规模越大,工业发展水平越高;此外地域因素也是西部地区工业发展空间差异的重要原因.应选择重点区域优先发展,以推动整个西部工业的大发展;要以民营资本为主导来推动西部工业的大发展.     

Combining long memory and level shifts in modelling and forecasting the volatility of asset returns

We propose a parametric state space model of asset return volatility with an accompanying estimation and forecasting framework that allows for ARFIMA dynamics, random level shifts and measurement errors. The Kalman filter is used to construct the state-augmented likelihood function and subsequently to generate forecasts, which are mean and path-corrected. We apply our model to eight daily volatility series constructed from both high-frequency and daily returns. Full sample parameter estimates reveal that random level shifts are present in all series. Genuine long memory is present in most high-frequency measures of volatility, whereas there is little remaining dynamics in the volatility measures constructed using daily returns. From extensive forecast evaluations, we find that our ARFIMA model with random level shifts consistently belongs to the 10% Model Confidence Set across a variety of forecast horizons, asset classes and volatility measures. The gains in forecast accuracy can be very pronounced, especially at longer horizons.     

Signal Extraction Problems in Seismology*

The earth's surface is under continuous influence of a variety of natural forces such as the effect of past earthquakes, wave, wind, tide, air pressure, precipitation and a variety of human induced sources. Since it is almost impossible to describe the response to these noise inputs precisely, for automatic processing of seismic data, proper statistical modeling is necessary. In this paper, we describe four specific examples of time series modeling for signal extraction problems related to seismology. Namely, we consider 1) the estimation of the arrival time of a seismic signal, 2) the extraction of small seismic signal from noisy data, 3) the detection of the coseismic effect in groundwater level data contaminated by various effects from air pressure etc., and 4) the estimation of changing spectral characteristic of seismic record.     

哈尔滨大都市圈支撑体系和圈层化结构评析

通过宏观背景、条件环境、产业空间等方面的分析，综合了哈尔滨大都市圈形成发展的支撑体系，构建了圈层结构，包括圈层空间范围结构、产业圈层化结构、空间圈层化结构和交通网络圈层化结构，论述了圈层化过程阶段，提出了哈尔滨大都市圈层化调控对策措施。